一、概述

在过去的信息化建设中，大量的企事业用户由于缺乏统筹规划，往往采取垂直化、个性化的方式独立采购与部署IT系统，导致内部形成多个数据孤岛。这些问题表现为数据的不规范、不一致以及互联互通难度大，严重制约了企事业用户对数据价值的充分发挥，阻碍了企事业单位将手中的数据资源转变为可交易、可入表的数据资产。数据资产对企事业单位的意义非常重大，尤其是在当今这个数据驱动的时代，深入挖掘数据资产能够为用户的发展持续创造以下价值:

１．决策支持：数据资产提供了对市场趋势、客户行为、运营效率等方面的洞察，帮助用户做出更加明智的决策。

２．竞争优势：通过对数据资产的有效管理和分析，用户可以获得竞争优势，比如通过个性化营销、产品优化、服务改进等方式吸引和保留客户。

３．成本节约：数据资产可以帮助用户识别成本节约的机会，比如通过优化供应链、减少浪费、提高能源效率等。

４．风险管理：数据资产可以帮助用户识别和评估潜在的风险，从而采取措施预防和减轻这些风险。

５．创新驱动：数据资产是创新的重要源泉，通过数据分析可以发现新的商业模式、产品和服务。

６．价值创造：数据资产本身可以成为新的收入来源，比如通过数据交易、提供数据分析服务等方式。

７．知识积累：数据资产是用户知识积累的重要组成部分，对用户的长期发展和知识管理至关重要。

８．资产入表：将数据资源确认为企业资产负债表中的“资产”一项，即在财务报表中体现数据资源的真实价值与业务贡献，是企业实现数据价值的重要方向。

二、智政数据服务

随着数字化转型的不断推进，企事业用户在生产、管理和使用数据过程中面临着诸多挑战，抓好数据治理是能否将数据资源转化为数据资产的关键点。但由于企事业单位缺乏专业的数据服务团队，数据治理面临很多的现实困难。智政可根据用户实际情况，提供专业的、可持续的数据服务，该服务由资源数字化服务和数据治理服务构成：

１．资源数字化服务

资源数字化服务的目的是让信息和知识更容易被获取和使用，同时确保数据的长期保存和可持续发展。智政科技拥有一支具有多年从业经验的资源数字化服务团队，帮助用户将实体资源（如文本、图片、音频、视频等）转换成数字格式，实现数字资源的存储、管理和对外服务。这一过程极大地提高了资源的可访问性、可交换性和可再利用性。服务主要包括以下工作内容：

（１）资料收集：收集整理需要数字化的资料。

（２）资料整理：对档案进行分类、排序、整理等操作，以便于后续的数字化处理。

（３）资料扫描：将纸质档案通过OCR技术转化为电子文档。

（４）内容审查与过滤：对数字化内容进行审查，确保内容的合规性，并根据需要提供内容过滤服务。

（５）资料导入：将数字化后的档案信息导入平台中提供服务。

２．数据治理服务

智政数据治理服务帮助用户确保其数据资产的质量、安全性、合规性和有效性，让用户能高效、便捷地挖掘数据、使用数据，从而提高数据的价值。服务主要包括以下工作内容：

（１）元数据管理：为数字资源创建和管理元数据，包括资源的标题、作者、创建日期、格式、大小等信息，以便于检索和使用。

（２）数据清洗：通过数智平台实现重复数据去重、数据缺失值处理、异常值数据过滤、错误数据纠正，最终实现数据标准化。

（３）数据检索：提供搜索引擎或数据库查询功能，使用户能够根据关键词或其他条件快速找到所需资源。

（４）数据共享与交换：建立数据共享机制，实现数据的共享和交换。

（５）数据利用分析：分析资源的使用情况，如下载次数、访问频率等，以优化资源管理和服务。

（６）服务接口：提供API接口，允许第三方系统访问和集成数字资源。

（７）数据增强：通过添加标签、注释、摘要等，提高数据的可用性和信息价值。

（８）智能化服务：利用人工智能技术，如自然语言处理（NLP）、图像识别等，提供智能搜索、推荐、自动分类等服务。

三、总结

随着企事业用户数字化程度的不断提升，数据治理的需求与复杂度也将相应增加，这要求我们必须高度重视数据治理工作，不断完善数据治理体系，提升数据治理能力，以确保数字化转型的顺利进行。数据治理工作涉及数据全生命周期的管理，无论是静态、动态的数据，都在其管理范围之内。

为确保数据的高效利用和价值的最大化，需采取切实有效的措施加强数据治理，打破数据孤岛，促进数据资源的互联互通与共享利用。这将有助于推动企事业用户数字化转型的深入发展。

我们以高度的责任心和专业能力，有能力帮助各领域用户将“沉睡数据”转化为宝贵的资产，为用户的业务发展提供“新质生产力”。