8月29日，随着2024中国国际大数据产业博览会（数博会）如火如荼地召开，《“数据要素×”行业合规保障与应用白皮书》正式发布。该白皮书是由贵阳大数据交易所、数据要素社、中国人民大学法学院、清华大学技术创新研究中心、北京大学法律与人工智能研究中心、中国司法大数据研究院、北京瀛和律师事务所、北京市环球律师事务所、郑州数据交易中心、杭州数据交易所 、中国联通智能城市研究院、华南师大数字政府与数字经济法治研究中心、浙江理工大学数据法治研究院、平安科技（深圳）有限公司联合发起，并作为第十届“数博会”的重要成果之一正式发布。下面，我们就白皮书的重要内容进行解读：

一、编写背景与目的

为了充分发挥数据要素的乘数效应，赋能经济社会发展，国家数据局等17部门联合印发了《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》（以下简称《行动计划》），旨在通过跨领域整合和广泛应用，推动数据产业高质量发展。《白皮书》的编写正是响应了这一政策需求，旨在从法规政策、全生命周期管理、技术工具创新等多个维度，为业界提供合规保障与应用指导。

二、构建数据要素全生命周期安全合规指南

白皮书基于数据要素全生命周期合规性原则，通过提出一系列数据管理和合规措施的制定、实施、监督和完善要点，将安全合规贯穿于数据要素的采集、传输、存储、处理、使用、加工、流通、收益等各个环节。从“防”“控”“溯”“变”四个维度提出开展数据要素合规管理制度体系建设的指引，明确各环节主体责任和义务，确保数据处理各环节的合法、安全和有效管理，并提出在数据要素合规建设基础上数据产权保护的路径实施要点。

三、深入分析了12个行业合规要点

白皮书深入分析金融、医疗健康、工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、绿色低碳、城市治理、应急管理、气象服务、文化旅游、科技创新共12个行业合规要点，包括各行业不同合规特殊要求、及深入案例研究。例如数据要素×工业制造业的数据合规要点，在工业制造业数据分类分级要求之上，提出可依据《工业数据分类分级指南（试行）》和《信息安全技术数据分类分级规范》等国标要求分类分级。

四、数据要素流通应用合规技术工具与机制创新探索

《白皮书》提出数据要素流通全过程合规视角下的技术工具需求和构建数据要素流通应用合规技术工具图谱。主要包括面向用户、应用场景、合规工具、安全基础设施与技术支撑四个层级。在监管方面，如何构建适应数字经济时代发展的应用融合创新监管机制,成为当前亟待解决的问题。白皮书提出构建包容审慎监管机制、数据信托监管机制、信用体系监管机制、监管沙盒监管机制、负面清单监管机制。

随着数据要素市场的不断发展，可以预见，合规保障与应用将成为业界关注的焦点。智政科技建议大家继续关注法规政策动态，加强合规意识和管理能力，同时积极探索技术工具创新，提升数据合规管理水平。我们将持续在企业数智化转型、数字政府建设、数据要素×、AI大模型等领域赋能，助力政府及各企事业单位高质量发展。