一、什么是“结构化数据”和“非结构化数据”？

结构化数据，即以二维表结构逻辑表达和实现的数据，严格遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理。

非结构化数据，指数据结构不规则或不完整，缺乏预定义的数据模型，难以用数据库二维逻辑表表现的数据。其涵盖范围包括各类办公文档、文本、图片、XML、HTML、报表、图像及音频/视频信息等。

相较于结构化数据，非结构化数据具有数据存储占比高、格式多样、结构复杂且不标准、信息量丰富、处理难度大等特点。目前，业界普遍认同非结构化数据占数据总量的80%以上，而结构化数据仅占20%，其余80%为非结构化和半结构化数据，包括办公文档、图片、视频、音频、设计文档、日志文件等。

二、非结构化数据管理面临的问题

1.数据种类繁多，形式多样

大量与工作相关的非结构化文档数据来源多样，包括外部来源、内部整理编研及完全内部生成的数据，涉及不同格式、存储载体及管理阶段的非结构化文档数据。这些数据基本处于分散状态，难以有效关联和整合。

2.信息孤岛导致数据割裂现象严重

企事业单位的信息系统建设具有阶段性特征，初期仅以单个业务需求为目标，彼此孤立，存在严重的孤岛现象，缺乏横向数据接口，数据标准不统一。即便是归档至档案系统中的文档数据也难以实现有效管理与集成。因此，打通非结构化文档数据的“任督二脉”，实现其资产价值，已成为迫切需求。

3.存在大量未归档的非结构化文档数据，缺乏统一管控

由于归档制度不完善，企事业单位的归档范围未能覆盖所有应归档的文档，导致许多非结构化文档数据仍保存在个人电脑中，缺乏统一管理和控制，难以检索和共享利用，增加了单位文档数据资产流失的风险。

4.非结构化文档数据管理功能不完善

许多非结构化文档数据以“附件”形式存在于业务系统中，检索与利用困难。这些文档包括Word或PDF等格式的文本文档，以及多种格式的图片、音视频文件等。这些非结构化文档通常只能借助依附的表单信息或简单的文件标题等元数据进行检索和利用，检全率低，开发利用不足，难以进行深度数据挖掘与分析。

数据犹如原始矿石，需经过提纯加工才能使用并实现其资产价值。非结构化文档数据是“数据矿石”的重要来源，需遵循分级分类的管理思想，通过平台化、智能化和安全化的管理方法，构建完整的非结构化文档数据管理体系，围绕能为业务带来价值的非结构化文档数据资产进行建设，推动非结构化文档数据向数据资产的转化。

智政数智平台，实现了以数据内容为中心，统一存储、管理企事业单位内部的非结构化文档数据，为业务管理、知识管理、智能检索乃至AI训练等业务应用场景提供数据支撑。支持根据用户需求定制开发非结构数据的聚合、管理、清洗等业务功能。欢迎来电咨询洽谈！